基于语义链的检索在QA系统中的应用

摘要：

自动问答系统以自然语言提出问题,并采用自然语言处理技术自动地将答案返回给用户.利用WordNet构建语义链,并将语义链用于问答系统.在面向Web的问答系统中,采用两种不同的计算文本相似度的方法对Google 返回的Snippets按照相似度进行排序,对返回的第一个和前十个Snippets中包含答案片段的情况进行分析,与不使用语义链时的情况相比,使包含答案片段的准确率分别提高了150％和66.12％.对实验结果进行了显著性检验,在显著性水准α=0.05的条件下,得到p=0.000078,使系统的准确率得到显著提高.

关键词：WordNet、语义链、问答系统

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60803086;北京市教委科技计划面上项目KM200910005009

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：257-260,300