一种求解武器目标分配问题的量子粒子群算法

摘要：

为了提高武器目标分配(WTA)问题的求解效率和性能,提出一种求解武器目标分配问题的改进的量子粒子群优化算法.首先根据粒子聚集度来判断早熟停滞,利用慢变函数克服早熟收敛,同时保持种群多样性；其次以分配武器迎击全部目标的失败概率最小为目标,构建多种类型武器目标分配问题模型.仿真实验表明,提出的算法能快速给出WTA问题的最优或近优分配方案；该算法能有效地解决武器目标分配问题.

关键词：基于量子行为的粒子群优化算法(QPSO)、粒子聚集度、慢变函数、武器目标分配(WTA)

所属期刊栏目：40

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省2012年科学技术发展计划20120321032

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：235-236,248