一种求解多车辆合乘匹配问题的适应性算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2013.02.049

一种求解多车辆合乘匹配问题的适应性算法

引用
车辆合乘匹配问题是研究如何通过优化车辆路线及车辆-乘客匹配来搭乘尽量多的乘客的问题.目前国内外的研究多存在模型单一、脱离实际、算法效率不高等问题.针对该问题,提出一种基于吸引粒子群算法的问题求解方法.通过吸引粒子群算法进行多车辆问题向单车辆问题的转化,形成车辆同乘客之间的初次匹配.根据初次匹配结果利用先验聚类的思想将初次匹配结果进行排序,寻找较优需求序列排序方式.最后,通过相应的匹配再优化策略将需求序列进行再优化.对比实验表明,基于吸引粒子群算法的问题求解方式能以较高的搭乘成功率以及较低的花费完成车辆合乘匹配问题.

吸引粒子群、车辆合乘、先验聚类、需求序列

40

TP18(自动化基础理论)

山东省自然科学基金项目ZR2011FQ029,ZR2011FL026;山东省科技发展计划项目2011YD01099,2011YD01100;山东省高等学校科技计划项目J11LG32

2013-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

222-228

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

40

2013,40(2)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn