基于近似函数依赖的关系数据属性权重评估方法

摘要：

在现实应用中,一些关系数据的规范化程度不高,往往存在数据冗余和不一致现象.为了有效评估此类数据中的属性重要程度,提出了一种基于近似函数依赖的属性权重评估方法.该方法基于一致集的概念导出最大集,生成最小非平凡函数依赖集,从而找出属性之间的近似函数依赖关系,进而求出近似候选码和近似关键字,在此基础上根据属性支持度计算属性权重.实验结果和分析表明,提出的属性权重评估方法能够合理地获取关系数据中的属性重要程度,算法具有较好的稳定性和较高的执行效率.

关键词：关系数据、近似函数依赖、属性权重、最小平凡函数依赖

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家青年科学基金项目61003162;中国煤炭工业协会科学技术研究指导性计划项目MTKJ2009-242,MTKJ2010-337,MTKJ2011-335;辽宁省科技厅计划项目201104090

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：172-176