基于标签推荐的Mashup服务聚类

摘要：

聚类Web服务能大大提高Web服务搜索引擎检索相关服务的能力.ProgrammableWeb.com是一个很流行的在线社会Mashup网站.作为基于Web的应用程序,Mashup本质上是开发者提供的Web服务.结合Mashup服务的描述文档和相应标签提出一种新颖的Mashup服务聚类的方法,此外还提出一种标签推荐的方法来改进服务聚类的性能.实验结果表明,基于标签推荐的服务聚类方法的聚类精度比其他两种实验方法要高,说明提出的标签推荐策略有效扩充了标签数较少的Mashup服务,从而带来更多相关标签信息,因而聚类效果更好.

关键词：Mashup、标签、推荐、聚类

所属期刊栏目：40

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61273216,61272111,61202032,61202048;教育部博士点基金20090141120022

在线出版日期：2013-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：167-171