基于阴影集的粗糙模糊可能性C均值聚类算法

摘要：

相对于硬聚类算法,软聚类算法可以更好地表示具有不精确边界的类簇.粗糙集和模糊集均是用于描述不确定数据的有效的数学工具,二者互为补充.研究人员已经将粗糙集和模糊集的概念相结合,并应用到聚类算法中,提出了粗糙模糊可能性C均值聚类算法.而文中通过引入阴影集,有效地解决了粗糙模糊可能性C均值聚类算法中的阈值选择问题.

关键词：粗糙集、阴影集、FCM、PCM

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：191-194