10.3969/j.issn.1002-137X.2013.01.019
基于Hadoop的智能电网状态监测数据存储研究
智能电网需要收集海量设备状态监测数据,这对数据存储与查询提出了更高的要求.为处理这些海量数据,设计并实现了基于Hadoop技术的数据存储系统,包括Hadoop集群、存储客户端和查询客户端.通过基准测试、存储结果验证和查询性能分析,验证了该系统具有分布式海量存储及高效查询的优势,适合智能电网环境下设备状态监测数据的存储.
Hadoop、HDFS、MapReduce、电力设备、状态监测、智能电网
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TP391(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项资金项目10QG22
2013-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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