SIFT算法在CUDA加速下的实时人物识别与定位

摘要：

首先采用Directshow技术对视频图像中的运动目标进行差分检测,然后在此基础上对视频图像进行分割和识别,最后实现人体图像及头部图像的识别和定位.视频图像的处理和识别主要采用差分法和SIFT特征的模式匹配来完成人体和头部的识别和定位.经实验验证,SIFT算法在CUDA加速下具有较好的识别速度和准确率,解决了图像识别技术上的一些问题.

关键词：SIFT、模式匹配、图像识别、尺度、特征

所属期刊栏目：39

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：391-394