异构兴趣网络中数据搜索算法研究

摘要：

分析了兴趣网络的拓扑分布,得到了描述网络兴趣分布的兴趣聚集参数δ,提出了一种异构兴趣网络中的δ聚集搜索算法(δASA).利用兴趣聚集参数δ选择合适的搜索半径,根据所搜索的资源选择搜索区域,合理利用异构网络搜索资源.仿真结果表明,该算法可以在保证一定搜索成功率的条件下,减小网络开销.

关键词：异构网络、兴趣网络、δ聚集搜索

所属期刊栏目：39

分类号：TP3;TQ5

在线出版日期：2013-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：163-167