GPU编程原理及其在网络安全领域的应用算法分析

摘要：

近年来,GPU在通用计算方面对传统的CPU应用发起了强有力的冲击,被广泛运用于各种高性能计算中,特别是网络安全领域.为了解决传统硬件加速存在的缺陷问题,首先介绍GPU的基本硬件架构及其并行计算原理,其次说明基于CUDA的GPU编程与通用CPU编程之间算法实现的性能差异,最后详细分析了几种典型的网络安全算法,并设计了相应的GPU并行加速试验进行性能测试.实验结果表明,在算法设计合理的前提下,GPU可以提升应用算法上百倍的计算性能.

关键词：GPU编程、并行计算、网络安全

所属期刊栏目：39

分类号：TP3;G71

在线出版日期：2013-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27