一种基于小波变换的校园网流量预测方法研究

摘要：

流量预测是实现网络管理与控制的重要前提.通过介绍网络流量特征,描述了网络流量预测基础理论,将神经网络与小波变换相结合,设计出一种紧致型小波神经网络流量预测算法,采用真实校园网流量数据对所提算法进行实验分析,并与相关方法进行对比.实验结果表明该算法是有效的.

关键词：网络流量特性、小波分析、BP神经网络、流量预测模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60803162;陕西省自然科学基金SJ08-ZT15

在线出版日期：2013-01-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：69-73