融合理论在步态识别中的应用研究

摘要：

近年来,基于信息融合理论的步态识别已成为生物特征识别领域最为活跃的研究方向之一.从特征级融合和决策级融合两种层次,多特征融合、多模态融合以及多视角融合3个方面对融合理论在步态识别中的应用进行了综述.进一步,为了研究融合理论对步态识别算法性能的影响,提出一种融合了静态形体特征和动态模型特征的步态识别算法.通过在CMU步态数据库上的详细实验比较和分析,研究了不同融合策略以及步速变化对步态识别算法性能的影响.

关键词：步态识别、多特征融合、多模态融合、多视角融合

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：中财121人才工程青年博士发展基金项目QBJGL201005;中央财经大学科研创新团队支持计划,北京市教育共建项目资助

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：272-277