一种扩散张量脑胼胝体图像分割算法

摘要：

提出了一种基于矢量活动轮廓模型的扩散张量脑胼胝体图像分割算法,其利用矢量Chan-Vese模型构造了控制轮廓线演化方向的矢量符号压力函数,并将向量范数形式用于表达脑胼胝体组织的扩散张量各向异性,给出了具有全局与局部分割特性的矢量活动轮廓模型.10组真实大脑扩散张量图像分割结果表明,该算法对脑胼胝体结构的分割精确、稳定.

关键词：扩散张量成像、脑胼胝体分割、灰度映射图、矢量活动轮廓模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60903127,61202314;西北工业大学"翱翔之星计划"项目资助

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：257-260,271