基于Mean Shift的视觉目标跟踪算法综述

摘要：

基于Mean Shift的视觉跟踪算法具有计算复杂度低、调节参数少、稳健性较好和易于工程实现等优点,是目前视觉跟踪领域的重要研究方向.首先介绍了经典的Mean Shift跟踪算法,分析了此跟踪框架存在的缺陷.然后从目标模型表达、模型更新、尺度与方向估计、抗遮挡跟踪和快速目标跟踪等5个方面详细地综述了Mean Shift跟踪算法的发展与改进.针对上述每个方面,对典型方法与最近研究成果进行了介绍与评述.最后展望了Mean Shift跟踪今后的研究方向与发展趋势.

关键词：视觉跟踪、均值漂移、目标模型

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60974129,70931002;南京理工大学自主科研基金2011YBXM119

在线出版日期：2013-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：16-24