一种改进的Harris角点图像拼接算法

摘要：

主要研究图像拼接的优化问题,针对传统的Harris角点检测算法进行了改进.避免了角点响应函数中的k值和检测过程中的阈值T的选取对角点检测带来的影响.在图像拼接过程中通过NCC对图像进行配准,采用加权平均法对拼接后的图像进行融合并消除拼接缝隙,从而提高了运算的速率.为验证其有效性,该算法被应用于一个图像拼接的实例中,仿真结果表明,该算法缩短了图像拼接所消耗的时间,提高了图像拼接的精度和效率,能够达到无缝拼接的效果,具有良好的实用性.

关键词：Harris角点检测、图像拼接、图像配准、加权平均、图像融合

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60905066

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：264-266,297