融合稀疏保持的成对约束投影

摘要：

提出一种融合稀疏保持的成对约束投影(Pairwise Constraint Projections inosculating Sparsity Preserving,SPPCP).该算法在成对约束指导的降维过程中,通过平衡参数引入稀疏保持投影(Sparsity Preserving Projections,SPP),在保持成对约束特征的同时,也继承了稀疏保持所蕴含的几何结构保持和近邻保持特性.在UCI数据集和AR人脸库上的实验表明,该算法有效地融合了稀疏保持投影的优点,与典型的成对约束的半监督降维算法相比,提高了基于最短欧氏距离的分类算法的精度和稳定性.

关键词：成对约束、稀疏保持、半监督降维

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅科研项目Y201122544;省新世纪教改项目YB2010092;国家自然科学基金项目70771077

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：212-215,242