基于互联网用户心理挖掘的网站深翻系统

摘要：

基于人工检索和顶置的网站优化系统工作效率低下,响应速度慢.为消除上述问题,提出并设计了基于互联网用户心理挖掘的网站深翻系统.该系统通过相关网站及自身的观点挖掘活动,检索近期网络热点,并根据历史信息对客户需求进行测度和提取；最终将按照客户的观点需求和当前热点,从历史数据库中提取既往信息进行网站优化.仿真实验表明,该系统能够较好地实现互联网用户心理挖掘及网站的搜索引擎优化,提高网站点击率.

关键词：网络、用户心理特征、心理挖掘、搜索引擎优化、匹配

所属期刊栏目：39

分类号：TP18;TP393(自动化基础理论)

资助基金：教育部人文社科项目10YJCZH169;四川省金融智能与金融工程重点实验室项目FIFE2010-P05;西南财经大学校管课题2010XG068

在线出版日期：2013-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-190