基于新型光谱相似度量的高光谱影像谱聚类算法

摘要：

高斯径向基函数是基于光谱向量间欧氏距离的度量,其对于同种地物光谱变化的适应性较弱,使得基于高斯径向基函数的高光谱影像谱聚类算法的性能下降.为了解决该问题,从光谱曲线形状描述出发,基于光谱角度余弦提出了一种新型光谱相似度量,并将其用于构建谱聚类算法的亲和度矩阵.最后利用多组高光谱数据进行了实验分析,结果证明了该算法的有效性.

关键词：高光谱影像、谱聚类、规范割准则、光谱相似度量

所属期刊栏目：39

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：294-299