基于SVM的中文名词短语指代消解研究

摘要：

指代消解是自然语言处理领域中要研究的关键问题之一.在自然语言中,为了使语言简明,减少冗余,往往对同一意思的单词、句子或某一事件用不同的单词来代替.相对于人而言,计算机理解这些指代现象就比较困难,因此近年来关于指代消解的研究越来越多.由于中文指代消解研究起步较晚,因此关于中文名词短语指代消解的研究还比较少,大多研究是关于英文指代消解的.给出了一个基于SVM的中文名词短语指代消解平台并详细介绍了整个实现过程,语料库采用OntoNotes 3.0的中文新闻语料.利用3种评测算法对系统性能进行了评测,结果表明本系统是一个比较好的中文指代消解平台.

关键词：指代消解、名词短语、自然语言处理、SVM

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金90920004,60970056,61070123,61003153;江苏省高校自然科学重大基础研究项目08KJA520002

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：231-234