基于IPSO的模糊神经网络优化及交通流量预测

摘要：

在基于模糊神经网络的交通流量预测中,神经网络的各节点参数优化是最关键的.采用粒子群算法优化模糊神经网络的参数.针对粒子群算法易于陷入局部最优的缺点,提出一种改进的粒子群优化算法,并将改进的算法用于路口交通流量预测.仿真结果表明,该算法的收敛速度和预测精度优于传统粒子群算法、BP算法,提高了交通流量预测的精度和速度.

关键词：模糊神经网络、粒子群优化、交通流量预测

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60903159;中央高校基本科研业务费专项资金项目N100604012

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：190-192,230