人群行为分析研究进展

摘要：

人群行为分析是计算机视觉领域一个新兴的研究方向,在智能视频监控、虚拟现实、视频检索等方面有着广泛的应用前景和巨大的经济价值.主要从数据库和分析方法两个方面对人群行为分析的研究进展进行综述.人群行为数据库主要包括行为数据库和监控数据库两种,对这两类数据库中比较典型的库进行了总结,并从人群行为的分解方法和识别方法两方面对人群行为分析方法进行了详细总结.将分解方法分为3种,分别指出了各种方法的优缺点.将人群行为的识别方法分为基于统计的方法和基于描述的方法两种,对它们进行了详细比较,并指出了识别方法的发展趋势.总结了人群行为分析的潜在问题,并展望了其发展前景.

关键词：人群行为分析、数据库、人群行为分解、人群行为识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61172118,61001152;江苏省高校自然科学研究项目11KJB510012;江苏省自然科学基金BK2010523;南京邮电大学校科研基金NY210073

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11