一种求解高维复杂优化问题的动态自适应和声搜索算法

摘要：

为了更好地提高求解高维复杂优化问题的能力,提出一种动态自适应和声搜索(DSHS)算法.该算法采用正交试验来设计算法的初始化和声记忆库；利用多维动态自适应调整算子和单维和声微调算子相结合的策略进行和声创作；改进和声音调调解步长,从而增强算法的扰动能力,避免其陷入局部搜索.通过6个标准Benchmark函数测试表明,该算法在全局搜索能力、收敛速度和稳定性方面都有明显提高.

关键词：高维优化问题、动态自适应、和声搜索算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2008AA01A303;国家自然科学基金81160183;宁夏自然科学基金项目NZ11105;宁夏卫生厅科研项目2011033;陕西理工学院“汉水文化”省级重点学科课题SLGH1226

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：240-243,246