10.3969/j.issn.1002-137X.2012.09.047
一种融合多极化特征的雷达目标识别方法
针对高分辨率一维距离像(HRRP)多极化特征信息融合目标识别带来的数据量剧增问题,提出一种基于低维平移不变特征向量和多分类器动态组合的识别方法.该方法首先提取单极化HRRP序列的3种一维特征组成平移不变的特征向量,然后通过动态组合的方法生成总分类器组合进行分类,最后采用加权投票算法融合4种单极化HRRP的分类结果.实验结果显示,该方法在缩减数据规模的同时,有效利用极化信息,得到了较高的分类正确率.
高分辨率距离像、多极化、动态组合、融合
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TP391(计算技术、计算机技术)
2012-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
208-210,234