基于马尔可夫逻辑网的联合推理开放信息抽取

摘要：

在自然语言处理的几个子任务上,传统的方法都是分而治之,例如分词、句法分析、命名实体识别、实体关系识别等.但是,孤立地分析和处理这些子任务会丢失一些彼此之间的内在联系,而这些子任务之间的内在联系往往会对每个子任务有很大帮助.所以,有人提出用联合集成式的模型,从整体上解决这些问题.但是,这些模型都只针对特定领域内的数据进行处理,还未能对开放式的信息进行处理.因此,提出了基于马尔可夫逻辑网的联合推理模型来处理开放式信息抽取(Open IE).经过大量的实验证明,该模型的执行效率明显高于传统的模型.同时,该模型的适应性更好.

关键词：Open IE、马尔可夫逻辑网、联合推理

所属期刊栏目：39

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60875029,61175048

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-205