一种用于基因调控网络建模的CGP-WPSO混合算法

摘要：

依靠基因调控网络来预测农作物的表现型,对于保障全球的粮食安全有着极其重要的意义.提出了一种基于笛卡尔遗传规划(Cartesian genetic programming)和线性递减惯性权重粒子群优化(linear decreasing inertia weight particle swarm optimization)的混合算法,用于基因调控网络的建模.进一步,为了验证算法的有效性,将算法应用于拟南芥开花调控系统的模型重建问题.最后通过计算机仿真实验表明,该算法能够根据农作物的基因型和环境情况,重建出能够较精确地预测农作物表现型的基因调控网络模型.

关键词：拟南芥开花调控系统、基因调控网络、基因编程、粒子群算法、CGP-WPSO混合算法

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2009AA010307

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：180-182,197