云环境下基于改进蚁群算法的虚拟机批量部署研究

摘要：

针对云计算中虚拟机批量部署问题,在定义虚拟机与服务器匹配距离的基础上,使用蚁群优化思路进行部署方案搜索,并有针对性地对蚁群算法进行了扩展改进.首先在蚁群算法随机比例规则中加入性能感知策略,以尽量避免将相同性能偏好的虚拟机部署在同一台服务器上,造成对硬件资源竞争的危险.同时增加了单一蚂蚁信息素更新规则,以减少错误先验知识对蚂蚁后续选择的误导.通过在CloudSim中的仿真实验,对算法参数选择进行了研究.与现有部署算法相比,本算法具有更好的系统负载均衡性能和资源利用率,以及比基本蚁群算法更快的收敛速度.

关键词：云计算、虚拟机、蚁群优化、信息素、负载均衡

所属期刊栏目：39

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：武器装备预研重点基金项目9140A15060311JB5201

在线出版日期：2012-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37