QCS:一种OLAP预防多维推理方法的研究

摘要：

针对目前多数联机分析处理(OLAP)推理控制方法计算复杂性高、实用性不强的问题,在前人研究基础上,提出一种改进的基于查询单元集QCS(Query Cells Set)的OLAP预防多维推理方法.该方法把OLAP查询的多维推理威胁预防检测放在查询涉及到的底层不相交的单元集(即QCS),而不是单个单元上,从而降低了推理威胁检测算法的计算复杂性,这更符合OLAP的查询处理要求.同时给出QCS方法的有效性证明和算法的实现,并用实例进行说明.与以往的推理控制方法相比,QCS方法不仅可有效保护OLAP系统的隐私信息,而且具有较高的计算效率,能满足OLAP系统的实用性要求.

关键词：OLAP、多维推理、推理控制、隐私保护

所属期刊栏目：39

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划基金项目2009B010800036;广东省教育科研基金项目BKYBJG20060235

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：178-181,190