10.3969/j.issn.1002-137X.2012.08.031
基于不确定性动作模型学习理论的软件需求获取方法
目前,软件系统已逐渐成为日常生活中不可缺少的组成部分.利用人工智能的方法进行软件需求获取,可以在短时间内自动获取软件需求,有利于避免人为的理解偏差以及节省人力时间成本.为了解决软件需求的自动获取问题,利用智能规划与机器学习的方法,将需求领域转化为部分规划域,并建立了具有不确定性效果的动作模型学习算法AMLCP.应用该算法,可以获得完整规划域以及需求规格说明.
智能规划、机器学习、软件需求、知识获取
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61033010;国家教育部博士点基金20100480806;澳门科学技术发展基金013/2010/A
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
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