运动轨迹估计算法在关键人物自动捕获中的应用

摘要：

关键人物与背景区域的颜色过于接近,造成二者的颜色差异不明显.传统算法是基于相邻图像灰度差值进行关键人物捕获的,无法避免由于关键人物与背景区域颜色差异过小造成的颜色差异不明显的缺陷,降低了关键人物自动捕获的精度.为了解决上述问题,提出了一种基于运动轨迹估计算法的关键人物自动捕获方法,即提取关键人物特征参数,预测关键人物运动轨迹,从而完成关键人物的自动捕获.实验证明,这种算法提高了关键人物自动捕获的准确率,取得了令人满意的效果.

关键词：关键人物、自动捕获、运动轨迹估计

所属期刊栏目：39

分类号：TP242(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目71101137

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：287-289