k-median问题反向贪心随机算法

摘要：

k-median问题的近似算法研究一直是计算机科学工作者关注的焦点.基于均衡限制条件,利用反向贪心策略,给出求解该问题的随机近似算法.证明该算法以较大的概率满足其近似性能比的期望值为(3 +O(ln(ln(k)/a)).该算法的时间复杂度为O([k/aln(k)]2(n+m)),其中n和m分别代表设施集合以及客户点集的大小.最后,通过计算机实验验证了k-median问题的反向贪心算法的实际计算效果.

关键词：k-median、随机算法、反向贪心、近似性能比

所属期刊栏目：39

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61103022;山东交通学院自然科学基金项目Z201024;山东交通学院博士启动基金

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：232-236