基于覆盖的粗糙集模型比较

摘要：

通过分别比较各模型的上近似、下近似以及近似精度,系统地分析了6种基于覆盖的粗糙集模型.得到3条结论:首先,在6种覆盖上近似之间,第2种覆盖上近似最大,并且除了第3种和第4种覆盖上近似之间是不可比较的之外,前5种覆盖上近似集间均有包含关系;其次,两种覆盖下近似间存在包含关系;第三,在6种模型的近似精度之间,第2种模型是最低的,而第5种模型除了和第6种模型不可比较之外其具有最高的近似精度.通过多个实例,验证了所有结论的正确性.这种对不同粗糙集模型的对比研究为深入理解这些模型提供了帮助,并且为不同应用场合模型的选择提供了参考依据.

关键词：覆盖、粗糙集模型、近似精度、模型比较

所属期刊栏目：39

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61100116;中国博士后科学基金20100481149;江苏省自然科学基金BK2011492;江苏省高校自然科学基金11KJB520004

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：229-231,236