面向个人简历的事件抽取和检索框架

摘要：

个人简历(Curriculum Vitae,Vita)通常包含了丰富的数据,如个人信息、教育背景以及工作经历等.从大量的个人简历中抽取出有用的信息并提供检索服务,可以提供更加全面和完整的个人资料.个人简历中包含的信息可以看成是按时间排序的事件序列.进一步地,可以从不同的个人简历所包含的事件中挖掘出事件之间的关联关系.提出了一个从个人简历中提取并检索事件的框架,它可以自动地从互联网上搜索并下载个人简历文档,并从中提取出感兴趣的事件保存在数据库里,以进一步查询和检索事件.所完成的工作包括:(1)提出了一个事件表示模型,用于描述事件的基本属性及检索事件;(2)基于条件随机场提出了一个概率模型,用于从个人简历中自动提取事件;(3)通过挖掘事件属性之间的共现性,提出了基于事件的检索方法.

关键词：条件随机场、事件检索、事件抽取、事件表示

所属期刊栏目：39

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61040006;湖北省自然科学基金2010CDZ027;湖北省教育厅科技项目B20101909

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：154-160,174