用于TSP的自适应贪婪GA算法

摘要：

TSP问题是一个典型的组合优化问题,很多现实生活中的问题都可以归结为TSP问题,GA算法是一种典型的优化算法.通过对GA算法要点的分析,提出了一种自适应贪婪GA算法,以解决TSP问题.自适应适应度函数的各种定义、定理,确保了算法的正确性.通过平均复制的方法进行选择操作,使得算法不会过早地陷入局部最优.通过建立基于哈密顿回路的双向环贪婪插入算子进行交叉操作,确保了算法收敛的高效性.最后通过实例的计算分析及与传统GA算法的比较,说明了所提出的自适应贪婪GA算法在TSP研究中能够更好地发挥作用.

关键词：自适应适应度函数、平均复制、双向环贪婪插入

所属期刊栏目：39

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：软件开发环境国家重点实验室开放课题SKLSDE-2011KF-04;国家高技术研究发展计划863计划2009AA043303

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：184-187