基于Elman神经网络的网络安全态势预测方法

摘要：

准确把握网络系统的安全态势,能够为网络管理者做出安全防护的决策提供有效的信息.在评估当前网络安全态势的基础上,利用加权后得到的网络安全态势值的非线性时间序列的特点,提出了一种基于Elman神经网络的态势预测方法,它利用Elman网络具有动态记忆功能和对历史数据具有敏感性等优点,对网络安全态势进行预测.通过实验仿真表明,该方法能够准确有效地预测网络安全态势.

关键词：网络安全态势评估、态势预测、Elman神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金9151009001000043;广东省教育厅育苗项目LYM09066;广东省教育部产学研合作项目2011A090200068

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：61-63,76