云环境下面向数据密集型应用的数据选择策略研究

摘要：

云环境下独立任务包数据密集型应用已出现在多个领域.鉴于多数据中心环境和“按需付费”的资源使用模式,这类应用在数据选择方面面临着新的挑战,主要表现为如何从内容相同但位置和访问成本均不同的数据集中选择合适的数据资源作为应用的输入.针对该问题,首先构建云环境和数据选择问题模型.在此基础上,将成本最小化的数据选择过程抽象为带权重集合的覆盖问题,提出一种新的数据选择策略,以在执行效率和经济成本间取得平衡.实验结果显示,提出的数据选择策略在保证成本优化的同时兼顾了执行效率,综合性能良好.

关键词：云计算、独立任务包、数据密集型应用、数据选择、带权重集合覆盖

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60703048;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金KFKT2009B22;武汉大学软件工程国家重点实验室开发基金SKLSE20080720

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：30-34,71