基于神经网络的独立程序在单机上运行功耗的预测

摘要：

程序运行能耗分析是目前绿色计算、高效能计算的研究热点.由于应用程序自身的复杂性、硬件平台的异构性、环境因素对功耗影响的不确定性,导致很难直接给出程序运行功耗的预测公式,因此提出一种基于神经网络的程序运行功耗预测方法.通过构造一个BP神经网络,以影响程序运行功耗的软件、硬件和环境因素为神经网络的输入,以程序运行功耗和执行时间为神经网络的输出,并选取多个应用领域的典型实用程序来提取相应特征参数,且将其作为训练样本来训练神经网络,从而得到程序功耗预测模型.重复实验表明,提出的功耗预测方法具有合理性和可行性.

关键词：绿色计算、功耗分析、神经网络、可执行程序

所属期刊栏目：39

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：863项目2009AA012201;973计划课题2007CB316502;国家自然基金项目90718015;NSFC-微软亚洲研究院联合资助项目60970155;教育部博士点基金项目20090072110035;上海市优秀学科带头人计划项目10XD1404400;高效能服务器和存储技术国家重点实验室开放基金项目2009HSSA06

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：282-286,294