一种基于光流的多区域分割在步态识别中的应用

摘要：

人体目标分割的质量对步态识别的性能有直接的影响.提出了一种鲁棒性的步态表示方法,即利用光流特征提取视频中的运动信息,并将目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个子区域,每个子区域通过基于光流特征的椭圆模型进行拟合,建立多区域椭圆模型的人体结构模型.识别过程中将模型参数作为步态特征,结合动态时间规整技术解决了动态模式的相似度量和匹配问题.实验表明,该算法可以有效地提高识别算法的鲁棒性,并且具有较好的识别性能.

关键词：步态识别、人体轮廓、光流、椭圆模型、动态时间规整

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家大学生创新实验计划081063510;2009年度河南省国际合作项目094300510027;2011年河南省软科学计划项目112400450137

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：275-277,292