一种基于静态和动态特征的步态识别新方法

摘要：

最近,利用步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视.步态能量图(Gait EnergyImage,GEI)是一种有效的步态表征方法.把步态能量图分解为身体相关能量图(Body-Related GEI,BGEI)、步态相关能量图(Gait-Related GEI,GGEI)、身体步态相关能量图(Body-Gait-Related GEI,BGGEI)3部分,利用傅立叶描绘子对身体相关能量图(BGEI)、身体步态相关能量图(BGGEI)进行描述,利用Gabor小波提取步态相关能量图(GGEI)的幅值特征,分别研究了它们的识别能力,并在Rank层和Score层融合步态相关能量图(GGEI)、身体步态相关能量图(BGGEI)这两部分信息用于步态识别.该算法在CASIA数据库上进行的试验取得了较高的正确识别率.

关键词：步态能量图、静态特征、动态特征、融合、步态识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60975083,31100958,U0835005

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：261-264