社会网络数据的三级隐私保护发布算法研究

摘要：

近年来,社会网络中的隐私保护得到了诸多关注.攻击者可以应用相关背景知识对发布的社会网络进行攻击,从而导致用户的隐私被泄露.已有工作通常只考虑了结点泄露和边泄露的情况,而忽略了攻击者可能通过识别用户的敏感信息来进行攻击.针对现有问题,提出了特征泄露的概念,并进行了理论分析.在此基础上,创造性地提出了三级隐私保护的概念,建立了隐私保护模型k-s图,并给出了k-s算法来生成k-s图.理论分析和实验结果表明,k-s算法是正确有效的.

关键词：数据发布、社会网络、三级隐私保护、特征泄露

所属期刊栏目：39

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60803130

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：164-167,188