依赖ER模型的多关系频繁模式发现方法

摘要：

为了解决多关系频繁模式挖掘面临的统计偏斜问题和效率问题,提出了基于ER(实体-联系)概念模型的方法.其以ER模型的联系集为核心,利用扩展的关系数据库SQL统计原语,在用户给定数据约束和兴趣度约束的情况下,减少多关系频繁模式的产生数量,既不需要将相关关系表做物理连接,也不会产生统计偏斜.与相关研究工作的比较,说明了利用关系数据库管理系统和ER模型实现多关系频繁模式挖掘的有效性及正确性.

关键词：数据挖掘、多关系、ER模型、频繁项集

所属期刊栏目：39

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划项目2010B010600026

在线出版日期：2012-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：159-163