一种传统中国书画图像的二分类方法

摘要：

传统的中国画和书法是我国的艺术瑰宝.随着数字技术的迅速发展,越来越多的传统中国书画作品被数字化,如何快速有效地检索这些数字图像已成为一个热门的研究课题.如果能够准确地将中国画和书法图像首先进行二分类,将为中国书画图像的进一步检索和分类打下坚实的基础.提出了一种基于主体颜色特征的中国传统书画图像的二分类方法.该算法首先对书画图像中的留白区域进行检测,然后将其去掉,因为历史久远,这些留白区域含有过多的噪声；其次,从处理后的书画图像中提取灰度特征作为二分类的基础；最后,利用这些特征训练分类器,并使用训练好的分类器对中国画和书法图像进行二分类.实验结果表明,该算法达到了比较理想的中国书画图像二分类结果.

关键词：中国画图像、中国书法图像、支持向量机、分类

所属期刊栏目：39

分类号：TP751.1(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金60972145,61070120;北京市属高等学校人才强教计划资助项目PHR200907120

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：256-259