带交尾行为的混沌人工萤火虫优化算法

摘要：

针对基本萤火虫优化(GSO)算法在求解全局优化问题存在易陷入局部极小值、收敛速度慢和求解精度不高等缺陷,首先对基本萤火虫优化算法采用混沌搜索技术进行初始化,使算法获得质量较高且分布较均匀的初始解,在此基础上再引入交尾行为,提出了一种带交尾行为的混沌萤火虫优化算法(MCGSO).该算法在一定程度上防止了基本GSO算法易陷入局部最优,且能够获得精度更高的解甚至可达到理论最优解.最后,通过对8个标准测试函数进行测试,测试结果表明,带交尾行为的混沌萤火虫优化算法比基本萤火虫优化算法有更高的收敛速度和求解精度.

关键词：全局优化、GSO、交尾行为、MCGSO、混沌搜索

所属期刊栏目：39

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：广西自然科学基金0991086

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：231-234