基于信息量与信息熵的元搜索引擎排序算法研究

摘要：

元搜索引擎集合了多个成员搜索引擎的结果,将结果进行一定的处理后再将处理后的结果返回给用户.其中对结果的重新排序直接影响到元搜索引擎的性能.基于通信领域上的信息量与信息熵提出一种计算结果相关度的算法——信息关联度IRD算法,再将算法进行特定的修正,并提出一种合并算法CombMul,将以上算法应用到元搜索引擎中,最终用MRR查准率来评价此方法.得到的MRR查准率数据表明,与广泛应用的Borda排序算法相比,IRD算法结果更为理想.

关键词：元搜索引擎、排序算法、信息关联度、IRD、信息量、信息熵、CombMul

所属期刊栏目：39

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60673186和60971088;江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象项目,教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-10-0327

在线出版日期：2012-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：153-156,191