基于局部阈值和聚类中心迭代的肺结节检测算法

摘要：

肺部疾病通常以肺结节的形式表现出来.为了对肺部疾病进行诊断治疗,需要对肺结节进行准确的检测.提出了基于局部阈值和聚类中心迭代的肺结节检测算法.首先,对肺实质图像采用局部阈值算法,提取感兴趣区域(ROIs),并且计算ROIs的形态特征、灰度特征和纹理特征；其次,结合规则、聚类中心迭代和欧式距离,对ROIs进行分类.实验结果表明,所提算法能够较好地检测出孤立性结节、低对比度结节和粘连肺壁结节.

关键词：肺结节、局部阈值、聚类中心迭代、欧式距离

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省教育部产学研结合项目2009B090300057;教育部博士点基金资助项目200805610018;广州市番禺区科技攻关项目2009-Z-108-1;华南理工大学中央高校基本科研业务费2009ZM0077

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：302-304