10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.070
基于局部阈值和聚类中心迭代的肺结节检测算法
肺部疾病通常以肺结节的形式表现出来.为了对肺部疾病进行诊断治疗,需要对肺结节进行准确的检测.提出了基于局部阈值和聚类中心迭代的肺结节检测算法.首先,对肺实质图像采用局部阈值算法,提取感兴趣区域(ROIs),并且计算ROIs的形态特征、灰度特征和纹理特征;其次,结合规则、聚类中心迭代和欧式距离,对ROIs进行分类.实验结果表明,所提算法能够较好地检测出孤立性结节、低对比度结节和粘连肺壁结节.
肺结节、局部阈值、聚类中心迭代、欧式距离
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
广东省教育部产学研结合项目2009B090300057;教育部博士点基金资助项目200805610018;广州市番禺区科技攻关项目2009-Z-108-1;华南理工大学中央高校基本科研业务费2009ZM0077
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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