LMD方法在脑电信号处理中的应用研究

摘要：

局部均值分解(LMD)是一种新的非线性非平稳信号处理方法,该方法具有较强的自适应性,能将复杂信号分解为一系列具有物理意义的PF(production function)分量.但在信号分解过程中会产生端点效应,这将影响LMD分解精度,严重时会导致信号失真.在详细分析了LMD产生端点效应的原因之后,提出了一种基于相似波形加权匹配的端点延拓算法.通过对视觉诱发脑电信号进行仿真,并且和不做延拓的LMD分解结果做对比,说明该方法能够有效抑制LMD的端点效应,取得较好的分解效果.

关键词：局部均值分解、端点效应、相似波形加权匹配、脑电、视觉诱发电位

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60873139;教育部高校博士点基金200801120007;太原理工大学校青年基金K201022

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：273-275,313