10.3969/j.issn.1002-137X.2012.02.015
大幅面多光谱遥感图像快速自动配准
针对大幅面多光谱遥感图像的配准需求,提出一种基于特征点的快速全自动配准方法.由于多光谱遥感图像的尺寸较大,计算量大,因此提出特征网格理论,即根据图像灰度值、信息熵值及特征分布均匀性准则,在二级规则网格中选取特征网格参与后续运算,以减小计算量.同时,该理论为SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点提取算法的并行运行及特征点初匹配方法的改进提供了条件,提高了算法的效率及配准精度.利用本算法对CBERS-02B拍摄的遥感图像进行了实验.结果表明,该方法能够达到亚像素级配准精度,且计算速度快,能够满足大幅面遥感图像处理的要求.
遥感图像、特征网格、SIFT
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61003108
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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