基于图形处理器的模糊C均值聚类分割算法

摘要：

针对模糊C均值聚类图像分割算法运算量大、难于实时处理的问题,提出了一种基于图形处理器的加速算法.通过分析模糊C均值聚类算法各阶段可以并行处理的运算部分,利用计算统一设备架构软硬件结构,分别将隶属度矩阵计算、聚类中心计算和像素按隶属度归类3个部分改造成适合图形处理器硬件并行运行的形式.实验结果表明,相对于CPU串行算法,基于图形处理器的加速算法效率提升明显.鉴于大多数图像处理算法均具有可并行处理的部分,利用图形处理器进行加速具有普适性.

关键词：模糊C均值聚类、图像分割、图形处理器、计算统一设备架构

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：285-286,294