矩不变调整的二维Shannon熵图像分割及其快速实现

摘要：

为了克服二维Shannon熵阈值法的缺陷,提出了一种使用矩不变法来调整二维直方图斜分Shannon熵的阈值分割方法.首先将二维直方图斜分原理运用到两种Shannon熵阈值法中,然后利用矩不变法从两种熵阈值法获取的阈值中选择最佳阈值,并提出二维直方图斜分Shannon熵阈值法的一般递推算法,最后将二维直方图分布特性与这种算法有机结合得到新型快速的递推算法.实验结果表明,提出的方法不仅分割效果优于当前的二维直方图斜分的最大熵阈值法,而且运行速度更快,约快4倍.

关键词：图像分割、阈值化、二维直方图斜分、矩不变法、Shannon熵

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.41;TN911.73(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60873104;河南省重点科技攻关项目102102210180

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：276-280