局部支持向量机的研究进展

摘要：

支持向量机是一种用途广泛的分类器,标准的支持向量机在预测每个样本点的类别时使用了训练集中所有的样本信息(即全局信息),然而这种全局化的方法并不蕴含一致性.局部支持向量机的提出符合“一致性蕴含局部性”的思路.首先回顾局部支持向量机的主要思想,然后阐述各种关于局部支持向量机的改进,并提出基于协同聚类的局部支持向量机用于大规模数据集,最后对局部支持向量机进行总结.

关键词：支持向量机、局部支持向量机、协同聚类

所属期刊栏目：39

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金61105056;中央高校基本科研业务费专项资金,山东农业大学青年科技创新基金项目200923647;北京交通大学科技基金2007RC066

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：170-174,189