基于加权特征筛选的入侵检测系统

摘要：

网络攻击隐蔽性高,手段多样.传统检测系统特征提取不全,数据包易丢失,漏报、错报率高.为提高检测率,提出一种基于加权特征筛选的入侵检测算法.首先对网络数据包进行特征提取；然后采用支持向量机交叉验证对全部特征进行筛选,并计算各特征的权值；最后以加权保留特征构建入侵检测模型.仿真实例结果表明,该检测算法提高了入侵检测率,是一种有效的网络入侵检测方法.

关键词：入侵检测、特征筛选、特征加权、支持向量机

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2011年浙江省自然科学基金Y1110157

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：89-91